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Robótica Espacial

Control distribuido de
satélites en formación

Un sistema de aprendizaje por refuerzo multiagente que mantiene formaciones orbitales estables bajo perturbaciones reales — sin control centralizado. La dinámica de cada unidad se valida físicamente sobre un manipulador Lite6.

99,1% Éxito en formación
4 / 4 Agentes coordinados
1,6 mm Error sim-real (Lite6)
PPO · SAC Algoritmos de RL

01 · El sistema

Satélites que aprenden a coordinarse entre sí

Un entorno de simulación propio donde cada satélite es un agente cooperativo capaz de mantener una formación, reconfigurarla y recuperarla ante perturbaciones, sin depender de un nodo central que coordine al resto.

Simulación física Aprendizaje por refuerzo Control distribuido
Diagrama del sistema de control distribuido de satélites

02 · Objetivos

De la teoría orbital a la validación física

Modelar un entorno orbital realista, diseñar un control distribuido, aplicar RL multiagente, validar el sistema sobre una plataforma física y medir su estabilidad frente a perturbaciones.

MuJoCo RL Multiagente Validación experimental
Objetivos clave del proyecto de robótica espacial

03 · Por qué importa

La autonomía es el siguiente paso

Las futuras misiones dependerán de constelaciones y enjambres autónomos. Este es el problema que abordamos: dotar a sistemas multiagente de mayor autonomía, eficiencia y resiliencia en operaciones complejas.

Constelaciones Sistemas autónomos Resiliencia operativa
Constelación de satélites en red sobre la Tierra

04 · Aplicaciones

Un mismo principio, múltiples sectores

Los resultados de este sistema son aplicables a constelaciones inteligentes, inspección autónoma, vigilancia espacial, misiones científicas distribuidas y tecnologías terrestres basadas en control multiagente.

Aeroespacial Drones & logística Robótica industrial
Aplicaciones del control multiagente en distintos sectores

Bitácora de desarrollo

Cronología y desarrollo del proyecto

Esta sección representa la cronología del proyecto mediante una simulación visual: cada cubo simboliza un robot y un mes de trabajo, conectados entre sí como satélites en formación para reflejar la validación física de los experimentos.

NOV
NOV
DIC
DIC
ENE
ENE
FEB
FEB
MAR
MAR
ABR
ABR
ABR
MAY
MAY
MAY
JUN
JUN
JUN

¿Tu operación depende de coordinar múltiples unidades autónomas?

El control distribuido desarrollado en este proyecto es transferible a constelaciones, flotas de drones, robótica móvil y cualquier sistema multiagente. Hablemos de tu caso.

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